Logistikstudent gewinnt internationalen Simulationswettbewerb
Der Logistikstudent Maximilian Kuetgens hat beim zweimal jährlich stattfindenden weltweiten Simio Simulationswettbewerb den ersten Platz gewonnen. Während des Wettbewerbs wurde er am Lehrstuhl Logistische Systeme betreut von Tobias Reggelin und Marcel Müller.
Problemstellung:
Simio Regional Airport (SRA) is a local airfield that is noticing a steady increase in passengers. The surrounding communities have experienced recent economic growth which is putting new stresses on the aging SRA design and leading to long passenger wait times and crowding. Thanks to work done by the surrounding communities, SRA was recently awarded a $1M federal capital grant to improve their operations. The objective of this project is to provide a recommendation on how to best allocate the $1M budget to achieve the greatest operational improvement at SRA. The scope of this project is the curbside operations, passenger departure hall (check-in process and bag drop), security screening, and terminal passenger flow to the departure gates. The holding rooms and gate procedures, like boarding, are being investigated by another team, so they are not included in this project.
Vorgehen:
- Analyse der Inputdaten:
Es wurden Excel-Dateien ausgewertet und mit externer Software wurden Verteilungsanpassungen durchgeführt. - Konzeptmodell:
Ausgehend von den geg. Informationen aus der Aufgabestellung und der Datenanalyse wurde ein Konzeptmodell inkl. Layout erstellt. - Simulationsmodell:
Aus dem Konzeptmodell wurde in Simio das Simulationsmodell zum Regionalflughafen modelliert. Der Sicherheitsbereich hatte dabei die größte Bedeutung. - Verifikation und Validierung:
Mithilfe der einfachen 3D-Darstellung in Simio konnten die Personen- und Logistikflüsse während des gesamten Modellierungsprozesses verifiziert werden. Mit dem Vergleich der historischen Daten wurde das Simulationsmodell erfolgreich validiert. - Erstellung und Durchführung von Experimenten:
Mithilfe externer Software wurden Versuchspläne erstellt. Zur Reduzierung der Laufzeit wurden aus diesen Plänen Szenarien entfernt, die nicht zum Budget passen. Anschließend wurden die bereinigten Pläne n Simio importiert und die Experimente wurden durchgeführt. - Auswertung der Ergebnisse:
Die Ergebnisse der Experimente wurden mit der Ist-Situation verglichen und es wurde das bestmögliche Szenario bestimmt. - Empfehlungen:
Ausgehend vom besten Szenario aus der Auswertung wurden die genauen Einstellungen der Inputparameter als Empfehlung zur Investition angegeben.